- Austrija / Österreich
- Bosna i Hercegovina / Босна и Херцеговина
- Bugarska / България
- Hrvatska / Hrvatska
- Češka i Slovačka / Česká republika & Slovensko
- Francuska / France
- Njemačka / Deutschland
- Grčka / ΕΛΛΑΔΑ
- Italija / Italia
- Nizozemska / Nederland
- Nordic / Nordic
- Poljska / Polska
- Portugal / Portugal
- Rumunjska i Moldavija / România & Moldova
- Slovenija / Slovenija
- Srbija i Crna Gora / Србија и Црна Гора
- Španjolska / España
- Švicarska / Schweiz
- Turska / Türkiye
- UK i Irska / UK & Ireland
LUCKNOW, Indija: Umjetna inteligencija (artificial intelligence – AI), tehnologija koja se brzo razvija, sve je važnija u raznim medicinskim područjima, uključujući stomatologiju, za zadatke poput dijagnoza, planiranja liječenja i rukovanja podacima. Nova studija koja nastoji razumjeti kako studenti dentalne medicine u Indiji percipiraju umjetnu inteligenciju identificirala je potencijalne prepreke njezinoj integraciji u stomatološku praksu. Iako je većina smatrala umjetnu inteligenciju u stomatologiji uzbudljivom i vjerovala je da će dovesti do velikog napretka, postojali su podijeljeni osjećaji o tome da umjetna inteligencija zamjenjuje stomatologe i njihovu ulogu u konačnoj dijagnostici.
Opisno istraživanje presjeka provedeno je na osam nasumično odabranih stomatoloških škola u Indiji, a sudionici su uključivali i studente dodiplomskog i poslijediplomskog studija dentalne medicine. Studija, koja je trajala od kolovoza do listopada 2022., koristila je upitnik koji je uključivao i bliska i otvorena pitanja koja obuhvaćaju sociodemografske informacije, izvore znanja o umjetnoj inteligenciji, percepcije opsega i primjene umjetne inteligencije u stomatologiji. Od 937 ispitanika, većina su bile žene (67,7%), a studenti su činili 84,3% sudionika.
Studija je pokazala da su svijest i osnovno znanje o umjetnoj inteligenciji u stomatologiji relativno visoki i među studentima i među postdiplomcima, 62,8% koji razumiju principe rada umjetne inteligencije, ali da je svijest o njenoj primjeni u stomatologiji podijeljena. Primarni izvor informacija o umjetnoj inteligenciji za studente bili su društveni mediji (55,4%). Na temelju ovog nalaza, istraživači su preporučili integraciju umjetne inteligencije u trenutne stomatološke kurikulume kako bi se osiguralo da studenti dentalne medicine zapravo primaju relevantne informacije temeljene na dokazima.
Prema studiji, iako su studenti vidjeli umjetnu inteligenciju kao značajan napredak u stomatologiji, nisu uvjereni da će zamijeniti stomatologe uglavnom zbog emocionalnih i međuljudskih aspekata stomatološke skrbi - iako je vrlo malo njih reklo da umjetna inteligencija nije prilagođena pacijentima ili da ima ograničenu budućnost. Doista, većina studenata dentalne medicine smatrala je umjetnu inteligenciju uzbudljivom i smatrala je vrijednim alatom za dijagnozu, prognozu i planiranje liječenja. Prepoznali su njen potencijal u područjima kao što su radiografska dijagnostika, dijagnoza lezija mekih tkiva, 3D pozicioniranje implantata i forenzička stomatologija.
Zabilježene su i značajne prepreke usvajanju umjetne inteligencije u stomatologiji, uključujući nedovoljnu obuku u školovanju i nedostatak svijesti i tehničkih resursa. Osim toga, uočena je zabrinutost u pogledu isplativosti umjetne inteligencije i njezina uključivanja u stomatološki kurikulum.
Većina studenata složila se da se s podacima koji se koriste u strojnom učenju mora postupati pažljivo kako bi se udovoljilo propisima o zaštiti podataka, osiguravajući povjerljivost podataka o pacijentima. Nalazi također sugeriraju da kombiniranje podataka pomoću umjetne inteligencije zahtijeva suradnju među kliničarima, istraživačima, kreatorima politika o privatnosti i industrijom kako bi se maksimizirale koristi i smanjila šteta za pacijente.
Ograničenja studije uključuju veličinu uzorka i metodologiju, što dodatno utječe na rezultate. Autori su preporučili da se buduća istraživanja usredotoče na razvoj dijagnostičkih modela veće točnosti i usmjeravanje kreatora politike na integraciju umjetne inteligencije u stomatološko obrazovanje.
Studija pod nazivom “Attitude, perception and barriers of dental professionals towards artificial intelligence objavljena je u rujnu / listopadu 2023. godine u broju časopisa Journal of Oral Biology and Craniofacial Research.
pon. 29 travnja 2024
6:30 (CET) Zagreb
Root caries: The challenge in today’s cariology
uto. 30 travnja 2024
7:00 (CET) Zagreb
Neodent Discovery: Neoarch Guided Surgery—from simple to complex cases
pet. 3 svibnja 2024
7:00 (CET) Zagreb
Osseointegration in extrēmus: Complex maxillofacial reconstruction & rehabilitation praeteritum, praesens et futurum
sri. 8 svibnja 2024
2:00 (CET) Zagreb
You got this! Diagnosis and management of common oral lesions
pet. 10 svibnja 2024
2:00 (CET) Zagreb
Empowering your restorative practice: A comprehensive guide to clear aligner integration and success
pon. 13 svibnja 2024
3:00 (CET) Zagreb
CREATING MORE PRACTICE TIME THROUGH EFFICIENCY: IMPROVED ACCURACY AND DELEGATION
pon. 13 svibnja 2024
7:00 (CET) Zagreb
To post a reply please login or register