KOPENHAGEN, Danska: Istraživači u Turskoj analizirali su u kojoj mjeri algoritmi umjetne inteligencije (AI) mogu identificirati parodontopatije iz dvodimenzionalne rendgenske snimke s ugrizom u traku (bite wing). Prema istraživanju čiji su rezultati predstavljeni na skupu EuroPerio10 u Kopenhagenu 16. lipnja, AI sustav može identificirati parodontopatije koje mogu promaknuti stomatolozima.
Prethodna istraživanja ispitivala su sposobnost umjetne inteligencije da otkrije karijes, lomove korijena i periapikalne lezije, ali samo mali broj istraživanja bavio se upotrebom te tehnologije u području parodontologije, kako se navodi u priopćenju za javnost.
Istraživanje su proveli istraživači sa Sveučilišta Eskisehir Osmangazi u Eskisehiru u Turskoj, a cilj je bio procijeniti sposobnost umjetne inteligencije da odredi parodontni status s pomoću rendgenskih snimki s ugrizom u traku. Upotrijebilo se ukupno 434 rendgenskih snimki s ugrizom u traku pacijenata s parodontitisom, a snimke je s pomoću konvolucijske neuronske mreže analizirao iskusni kliničar u pogledu totalnog gubitka alveolarne kosti, horizontalnog i vertikalnog gubitka kosti, furkacijskih defekata i kamenca oko gornjih i donjih zubi.
U usporedbi s procjenom kliničara, AI je dobio visoku ocjenu i u osjetljivosti i u preciznosti u identificiranju ukupnog gubitka alveolarne kosti i horizontalnog gubitka kosti, ali nije mogao identificirati vertikalni gubitak kosti. Ponderirani prosjeci osjetljivosti i preciznosti u prepoznavanju zubnog kamenca i furkacijskih defekata u usporedbi s procjenom kliničara, bili su 0,82 i 0,66.
Muhammet Burak Yavuz sa sveučilišnog Zavoda za parodontologiju predstavio je rezultate tijekom skupa EuroPerio10 u izlaganju “Parodontološka dijagnostika i napredovanje bolesti”, i komentirao je da, iako su potrebna daljnja istraživanja, dobiveni rezultati pokazuju da se sustavi umjetne inteligencije mogu upotrebljavati za procjenu parodontološkog zdravlja.
Dr. Yavuz komentirao je u priopćenje za javnost: “Naše istraživanje pokazuje potencijal umjetne inteligencije za automatsku identifikaciju bolesti parodonta koje bi se inače mogle previdjeti. Time bi se mogla smanjiti izloženost zračenju izbjegavanjem ponavljanja pregleda, spriječiti tiho napredovanje parodontopatija te omogućiti ranije liječenje.” Dodao je da rezultati ilustriraju “da je umjetna inteligencija u stanju konpenzirati mnoge vrste nedostataka 2D snimki, što bi moglo pomoći u dijagnostici parodontitisa”.
“Ovo istraživanje daje kratak uvid u budućnost dentalne medicine, gdje AI automatski procjenjuje slike i pomaže kliničarima da ranije dijagnosticiraju i liječe bolest,” zaključio je dr. Yavuz.
LYON, Francuska: S obzirom na to da se stomatologija već bori s povećanjem pravednosti u dentalnoj skrbi i smanjenje negativnog utjecaja na okoliš, ...
LUCKNOW, Indija: Umjetna inteligencija (artificial intelligence – AI), tehnologija koja se brzo razvija, sve je važnija u raznim medicinskim ...
COLLEGE STATION, Texas, SAD: Metode koje stomatolozi trenutačno primjenjuju za procjenu kosti prije implantaciju pružaju indirektan uvid u mehaniku kosti....
LEIPZIG, Njemačka: Umjetna inteligencija (AI) transformira zdravstvo u svim disciplinama, a stomatologija nije iznimka. Dok se njezina klinička primjena ...
AMMAN, Jordan: Kako umjetna inteligencija (AI) nastavlja širiti svoju ulogu u zdravstvenom sustavu, jezični modeli poput ChatGPT-a sve se češće ...
WARDHA, Indija: Upotreba botulinum toksina (BT), poznatijeg kao Botoks, sve je popularnija u stomatološkim praksama širom svijeta. Iako je Botox prvobitno...
HONG KONG: Prema studiji Global Burden of Disease, karijes u ranom djetinjstvu pogađa otprilike 530 milijuna djece diljem svijeta, čime postaje jedno od ...
LEIPZIG, Njemačka: Emocionalna inteligencija (EI) odnosi se na načine na koje pojedinac može razumjeti i upravljati svojim potrebama te prepoznati i ...
LIVERPOOL/PLYMOUTH, UK: Povezanost između oralnog zdravlja i kroničnih bolesti sve je više potkrijepljena znanstvenim dokazima koji otkrivaju zajedničke...
Webinar uživo
uto. 17 veljače 2026
6:00 (CET) Zagreb
Webinar uživo
sri. 18 veljače 2026
3:00 (CET) Zagreb
Dr. Anna Lella, Ms. Francesca Nava
Webinar uživo
sri. 18 veljače 2026
6:00 (CET) Zagreb
Prof. Dr. João Caramês CODE expert, Dr. Robert Gottlander DDS
Webinar uživo
pon. 23 veljače 2026
9:00 (CET) Zagreb
Ass. Prof. Elizabeth Shick, Dr. Zehra Yonel
Webinar uživo
uto. 24 veljače 2026
7:00 (CET) Zagreb
Prof. Dr. Markus B. Hürzeler
Webinar uživo
uto. 24 veljače 2026
9:00 (CET) Zagreb
Prof. Dr. Marcel A. Wainwright DDS, PhD
Webinar uživo
sri. 25 veljače 2026
5:00 (CET) Zagreb
Prof. Dr. Daniel Edelhoff
Internacionalno / International
Brazil / Brasil
Kanada / Canada
Latinska Amerika / Latinoamérica
SAD / USA
Austrija / Österreich
Bosna i Hercegovina / Босна и Херцеговина
Bugarska / България
Hrvatska / Hrvatska
Češka i Slovačka / Česká republika & Slovensko
Francuska / France
Njemačka / Deutschland
Grčka / ΕΛΛΑΔΑ
Mađarska / Hungary
Italija / Italia
Nizozemska / Nederland
Nordic / Nordic
Poljska / Polska
Portugal / Portugal
Rumunjska i Moldavija / România & Moldova
Slovenija / Slovenija
Srbija i Crna Gora / Србија и Црна Гора
Španjolska / España
Švicarska / Schweiz
Turska / Türkiye
UK i Irska / UK & Ireland
Kina / 中国
Indija / भारत गणराज्य
Pakistan / Pākistān
Vijetnam / Việt Nam
ASEAN / ASEAN
Izrael / מְדִינַת יִשְׂרָאֵל
Alžir, Maroko i Tunis / الجزائر والمغرب وتونس
bliski istok / Middle East
Dr. Kevser PalaWebinar uživo
Dr. Anna Lella, Ms. Francesca NavaWebinar uživo
Prof. Dr. João Caramês CODE expert, Dr. Robert Gottlander DDSRegistriraj se1CEWebinar uživo
Ass. Prof. Elizabeth Shick, Dr. Zehra YonelRegistriraj se1CE
To post a reply please login or register