Search Dental Tribune

Nova AI platforma omogućuje revolucionarno rano otkrivanje karijesa u dječjoj dobi

Istraživači sa Sveučilišta u Hong Kongu razvili su model strojnog učenja sposoban za precizno otkrivanje karijesa u ranom djetinjstvu, i to prije nego što postane klinički vidljiv. (Slika: galitskaya / Adobe Stock)

HONG KONG: Prema studiji Global Burden of Disease, karijes u ranom djetinjstvu pogađa otprilike 530 milijuna djece diljem svijeta, čime postaje jedno od najraširenijih kroničnih bolesti dječje dobi u svijetu. Kako bi odgovorili na ovu značajnu prijetnju javnom zdravstvu, istraživački tim sastavljen od znanstvenika s različitih institucija u Kini razvio je revolucionarni model umjetne inteligencije (AI), sposoban otkriti suptilne mikrobne promjene koje upućuju na razvoj karijesa na određenim zubima, i to mnogo prije nego što postanu klinički vidljive. Implikacije za oralno zdravlje pacijenata i terapijske pristupe time su iznimno značajne.

Tijekom razdoblja od 11 mjeseci, tim je pratio promjene u mikrobioti zubnog plaka kod 89 djece predškolske dobi, čime su uspostavili mikrobnu kartu primarne denticije – jedinstven doprinos istraživanju na ovom području. Kako je navedeno u studiji, unutar pojedinog djeteta uobičajeno se zadržava stabilan obrazac raspodjele mikroorganizama između prednjih i stražnjih maksilarnih zubi, pri čemu svaka regija ima specifične mikrobne zajednice. Od iznimne je važnosti činjenica da se ta strukturirana raspodjela mikroba mijenja u trenutku kada započne razvoj karijesa. Bakterije povezane s prednjim (incizalnim) područjem migriraju prema kutnjacima (molarima) i obrnuto.

Na temelju tih prostornih mikrobnih pokazatelja karijesa, istraživači su razvili izuzetno korisnu AI platformu, kojom su uspješno detektirali specifične bakterijske promjene na pojedinačnim zubima, i to znatno prije nego što karijes postane klinički vidljiv. Krajnji rezultat jest – rani pokazatelj mikrobnog rizika za svaki pojedini zub u usnoj šupljini.

Model se pokazao izuzetno preciznim. Integracijom podataka o jedinstvenom mikrobnom profilu pojedinog zuba s podacima susjednih zubi, platforma je postigla 98 % točnosti u otkrivanju postojećeg karijesa te 93 % točnosti u predviđanju karijesa dva mjeseca prije njegove kliničke manifestacije.

U priopćenju za javnost Sveučilišta u Hong Kongu o ovom pionirskom otkriću, koautor dr. Shi Huang, docent na Odsjeku za primijenjene oralne znanosti i stomatološku skrb Stomatološkog fakulteta tog sveučilišta, izjavio je:
„Ovi nalazi temeljno mijenjaju način na koji razumijemo karijes.“
Dr. Huang je pojasnio:
„Od percepcije karijesa kao neizbježnog procesa došli smo do mogućnosti njegova predviđanja i prevencije na mikrobnoj razini – zub po zub.“

Klinički značaj ovog istraživanja je nesumnjivo velik, a ukoliko se model široko prihvati, mogao bi revolucionirati pristup liječenju karijesa u dječjoj dobi. AI platforma u tom kontekstu predstavlja svojevrsni sofisticirani sustav ranog upozorenja, koji koristi mikrobne promjene kao precizne pokazatelje budućih karijesa, infekcija, boli i općeg oralnog zdravlja. Njegova primjena mogla bi značajno unaprijediti oralno zdravlje i opću dobrobit djece, čineći ga iznimno vrijednim alatom u preventivnoj stomatologiji.

Studija pod naslovom Single-tooth resolved, whole-mouth prediction of early childhood caries via spatiotemporal variations of plaque microbiota” objavljena je online 11. lipnja 2025. u časopisu Cell Host & Microbe.

To post a reply please login or register
advertisement
advertisement